原名:How to Solve Classification and Regression Problems on High
作品简介:我们提出了监督式慢特征分析（SFA）的扩展。 3.
通过组合低维数据将（低维）数据转换回标记数据
.. ((1−ε)(~γn′,n/~vn′)+ε~vn)~vn′。 (21,19)。 = (1−ε)~vn +ε~vn = ~vn = pt(n)。 (26)。
3695……
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原名:How to Solve Classification and Regression Problems on High
作品简介:我们提出了监督式慢特征分析（SFA）的扩展。 3.
通过组合低维数据将（低维）数据转换回标记数据
.. ((1−ε)(~γn′,n/~vn′)+ε~vn)~vn′。 (21,19)。 = (1−ε)~vn +ε~vn = ~vn = pt(n)。 (26)。
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