原名:This is an electronic reprint of the original article. This reprint may differ from the original in
作品简介:使用 238 个平方根变换的丰度数据矩阵进行了分析。 239 排列多元方差分析 (PERMANOVA) 并通过其可视化。 OTU 级别的 240 个 PCoA 任命。分类群（门或OTU）最强。 241 影响显着差异……
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作品简介:使用 238 个平方根变换的丰度数据矩阵进行了分析。 239 排列多元方差分析 (PERMANOVA) 并通过其可视化。 OTU 级别的 240 个 PCoA 任命。分类群（门或OTU）最强。 241 影响显着差异……
