原名:Low-Rank Kernel Learning with Bregman Matrix Divergences
作品简介:具有布雷格曼矩阵散度的低阶核学习。布赖恩·库利斯. KULIS@CS.UTEXAS.EDU。马蒂亚斯·A·苏斯蒂克 (Mátyás A. Sustik)。 SUSTIK@CS.UTEXAS.EDU。 Inderjit S. 德克萨斯大学奥斯汀分校。奥斯汀乘法，如果我们观察到上面的平方根表达式是为每个重复计算的。……
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原名:Low-Rank Kernel Learning with Bregman Matrix Divergences
作品简介:具有布雷格曼矩阵散度的低阶核学习。布赖恩·库利斯. KULIS@CS.UTEXAS.EDU。马蒂亚斯·A·苏斯蒂克 (Mátyás A. Sustik)。 SUSTIK@CS.UTEXAS.EDU。 Inderjit S. 德克萨斯大学奥斯汀分校。奥斯汀乘法，如果我们观察到上面的平方根表达式是为每个重复计算的。……
