原名:Learning Representations for Weakly Supervised Natural Language Processing Tasks
作品简介:当任务的特定领域标记数据稀缺时，找到正确的单词表示对于构建准确的 NLP 系统至关重要。本文研究了从 n-gram 模型、隐马尔可夫模型和其他统计语言模型中提取特征的新技术……
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原名:Learning Representations for Weakly Supervised Natural Language Processing Tasks
作品简介:当任务的特定领域标记数据稀缺时，找到正确的单词表示对于构建准确的 NLP 系统至关重要。本文研究了从 n-gram 模型、隐马尔可夫模型和其他统计语言模型中提取特征的新技术……
