原名:Learning Representations for Weakly Supervised Natural Language Processing Tasks
作品简介:对于具有足够的特定领域训练数据的监督 NLP 任务，.衡量目标函数 f(x) 与假设之间不匹配的成本.. 句子开头和结尾的虚拟词。领域适应的理论分析表明，两个之间的距离……
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原名:Learning Representations for Weakly Supervised Natural Language Processing Tasks
作品简介:对于具有足够的特定领域训练数据的监督 NLP 任务，.衡量目标函数 f(x) 与假设之间不匹配的成本.. 句子开头和结尾的虚拟词。领域适应的理论分析表明，两个之间的距离……
