基于蒙特卡罗树搜索的可扩展且高效的贝叶斯自适应强化学习 电子书下载

原名:Scalable and Efficient Bayes-Adaptive Reinforcement Learning Based on Monte-Carlo Tree Search
作品简介:贝叶斯规划是一种形式优雅的学习最优方法。因为许多先验都适用于贝叶斯强化学习设置。尽管有理论上的保证，但在实践中，稀疏采样和 fsss 都是 .. 方法是 Bolt 算法，它融合了 beb 和 boss 的思想，……